2024中国(西安)林草产业博览会

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北京星视图科技有限公司以国家遥感重点实验室骨干技术人员为核心,是一家专业从事生态物联网产品研发与遥感地面观测数据服务的高新技术企业。

公司拥有自主核心算法,坚持国产高精尖科研仪器的研发创新,成功打造了集物联网监测关键技术、大数据台系统、遥感专题产品和智能装备四位一体的陆地生态近地遥感监测体系。

公司自主研发的设备涵盖多功能物候与植被指数相机、植被冠层结构参数(叶面积指数、覆盖度等)地面监测网络、日光诱导叶绿素荧光光谱仪、土壤多参数无线传感网络等多个系列产品,已广泛应用于陆地生态学、农林科学、双碳目标等多领域,与遥感卫星技术相结合,可实现“天-地联合的大尺度、植被生长状态及环境的长时间序列的全天候全自动监测。
公司自2016年成立以来,与多家顶级科研单位和大学保持密切的合作,在野外生态台站建设资源调查与监测、遥感技术应用等方面积累了大量成功案例和专业的解决方案。
以黑河流域生态水文过程综合遥感观测联合试验(国家自然科学基因委员会重大研究计划项目)为例:北京星视图公司生产的LAINet系列产品完成黑河流域历史上首次大区域长时间序列的叶面积指数地面验证实验。以地面台站LAINet产品的自动监测时间序列数据为背景与参考数据,形成融合地面观测、卫星数据、动态模型的遥感参数反演与验证框架。相关成果已被包括Remote Sensing of Envirmonent, Science Bulletin等国际期刊论文引用百余次单篇引用最高862022年)
该成果受到的国际认可:Remote Sensing of Envirmonent 主编团队认为本研究成果为近地遥感观测系统提供了从样方到大区域尺度连续观测方案,可以用来揭示地表参数的动态变化特征。
该成果受到的国内认可:获得地理信息科技进步奖二等奖(成果名称:多源自主卫星叶面积指数一体化反演技术与多区域应用,孟庆岩、屈永华、占玉林 等,中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学、三亚中科遥感所、北京科技大学,2017)。
叶面积指数地面验证数据在黑河试验试验中的观测数据,已通过青藏高原科学数据中心提供对外共享。


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产品概述

北京星视图科技有限公司生产的XST-VINet 全自动植被指数仪由若干个上下两面共6个光谱吸收通道的分节点和汇聚节点组成,是一款基于物联网架构的植被指数联网监测仪器。能够多节点无线组网自动监测,获得植被指数长时间序列,并汇聚数据统一上传服务器。

基于自主研发算法,记录原始数据,并自动计算多种植被指数:

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XST-PhotoNet-FVC 植被覆盖度仪

XST-PhotoNet-FVC 植被覆盖度仪基于对自然光照条件下的植被自动提取算法(MSI-Kmeans),通过大量数据的训练与特征数量,实现图像中的植被与背景(土壤或者天空)、非植被及多种光照条件下植被阴影的精准分类,计算植被覆盖度。用户可以根据植被生长条件以及观测目的,调整植被覆盖度测量仪工作模式,比如林间可地面架设相机垂直向上拍摄、低矮植物可支架架设相机垂直向下拍摄。植被覆盖度相机同时记录时间序列图像,可作为物候数据用于物候研究。

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XS-LAINet 叶面积指数仪

产品概述

叶面积指数(LAI)是植被冠层结构特征的重要参数,常用于遥感模型、作物生长模型、产量预报模型、陆表过程模型。无线组网型叶面积指数仪(LAINet)在国内首次实现了LAI的全自动测量,能够在无人值守情况下连续自动获取长时间序列植被冠层叶面积指数。

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应用案例

XST-LAINet系列叶面积指数仪在遥感应用中经过验证,相关成果已被包括Remote Sensing of EnvirmonentScience Bulletin著名期刊论文发表并引用百余次。


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XST-LAISmart 便携式植被冠层分析仪

产品概述

北京星视图公司生产的XST-LAISmart便携式植被冠层分析仪充分利用当前成熟的智能终端设备成像技术与强大的运算能力,采用叶面积指数间隙率模型,实现 LAI 等多个参数实时计算功能。仪器由硬件部分和软件部分组成,其中硬件部分包括信息采集端、用户操作控制端与仪器支架。软件包括信息采集软件模块、无线传输控制模块以及实时计算存储模块。


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XST-LAISmart基于摄影成像技术,快速获取多个植被冠层结构参数叶面积指数Leaf Area IndexLAI)、覆盖度Fractional Vegetation CoverFVC)、郁密度光合有效吸收比Fraction of Absorbed Photosynthetically Active RadiationFPAR

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